facebook の松尾さんの投稿で future-study の発足を知り，僕は胸が熱くなりながら「いいね」を押しておりました。 フューチャーアーキテクト（以下略してフューチャー）の有志の皆さん，future-study の発足おめでとうございます。僕とMongoDB JPの成長は，…

はじめに 前回はチュートリアルの全ステップを通過し，登録に至るまでの状況をファンネル分析で見てきました。 その後，Register （本登録）という（ゲームを通じてたった 1 回の）アクションを経て以降は，ユーザーは日々そのゲームにログインして様々なア…

図1：チュートリアルのアクションを表現したファンネルグラフ。入口である step=1 には 8 人の user が流入したのにもかかわらず途中でどんどん離脱していき，出口である step=10 に達した user は user3 のみであることを表しています。また，チュートリア…

はじめに 今回から数回に渡って Social Gaming Analytics シリーズが始まります。本シリーズの目的は，特定のゲームに依存しない，一般的なアクションログから実行可能な，有用な解析手法をいくつか紹介する事です。前回のようにサンプルデータセットや解析…

はじめに 今回は Treasure Data が提供している Heroku Addon を利用して，任意のアクションログを取得する方法を紹介します。また，アクションログの取得については td-logger-ruby または td-logger-java を利用することによって Heroku 上のアプリケーシ…

前回の続きです。 5. 複数のノード・アクションをまたいだ分析 前回までは主に個々のノード・アクションのセグメント分析を行ってきましたが，ここからは，複数のノード・アクション（Query 的には複数のテーブルをまたがった記述に）をまたいだ解析を行っ…